Database-assisted study: geographical distribution of colorectal cancer in regional medical center—a report under real world data combined with Tableau map_CHINESE JOURNAL OF BASES AND CLINICS IN GENERAL SURGERY

Authors：

LIU Guina ^1,2 , ZENG Yu ^1,2 , LIU Jianbo ^1,2 , LI Li ¹ ,  WANG Xiaodong ¹

1. Department of Gastrointestinal Surgery, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu 610041, P. R. China;
2. West China School of Medicine in Sichuan University, Chengdu 610041, P. R. China;

Corresponding author：

WANG Xiaodong, Email: lockwan@163.com

Keywords：

colorectal cancer; database; bigdata; population; geographical distribution

DOI：

10.7507/1007-9424.201911099

Video：

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Abstract Full text Figures/Tables Video References Cited by

Objective To analyze the geographical distribution of patients with colorectal cancer by screening the current Database from Colorectal Cancer (DACCA) version in West China Hospital.Methods The selected DACCA database version of this data analysis was updated on September 5, 2019, and the two data of the " date of operation” and " address” were selected as the main research items. The characteristics of each selected data item were analyzed, and then the selected data were used as a joint feature analysis.Results According to the condition of selection by " address”, 7 096 valid data rows from the whole nation were obtained, 6 551 valid data rows from Sichuan province were obtained, and 2 954 valid data rows from Chengdu city were obtained. The geographic information provided by the DACCA database showed that, with the year changing, the provincial distribution area of patients was mainly the southwest region with middle-east of Sichuan province as center, mainly including the parts of Chongqing, Yunnan, and Guizhou; The distribution area of the municipal level in Sichuan province was mainly the east region with axis of the " Mianyang-Chengdu-Ya’an”, and Chengdu was the core; The regional distribution of patients in the Chengdu was mainly within the third ring load with Wuhou District, the Jinniu District, and the Qingyang District as the core area.Conclusion Thegeographical information provided by DACCA database shows the geographical distribution characteristics of patients in the past 20 years, reflecting the basic characteristics and changes of the service area of West China Hospital, and can provide a basis for medical policy makers in screening, diagnosing and treating of colorectal cancer, and key management areas of following-up.

Citation： LIU Guina, ZENG Yu, LIU Jianbo, LI Li, WANG Xiaodong. Database-assisted study: geographical distribution of colorectal cancer in regional medical center—a report under real world data combined with Tableau map. CHINESE JOURNAL OF BASES AND CLINICS IN GENERAL SURGERY, 2020, 27(1): 88-96. doi: 10.7507/1007-9424.201911099 Copy

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2.	汪晓东, 李立. 数据库建设第一部分: 个人数据的标签与结构化. 中国普外基础与临床杂志, 2019, 26(3): 335-342.
3.	汪晓东, 吕炘沂, 黄明君, 等. 数据库建设第二部分: 结直肠癌住院流程管理的标签与结构化. 中国普外基础与临床杂志, 2019, 26(7): 852-855.
4.	汪晓东, 安丽珉, 李立. 数据库研究第二部分: 结直肠癌的住院流程管理. 中国普外基础与临床杂志, 2019, 26(4): 469-475.
5.	汪晓东, 刘健博, 李立. 数据库建设第三部分: 结直肠癌内外科合并症及术前体质状态的标签与结构化. 中国普外基础与临床杂志, 2019, 26(9): 1110-1115.
6.	汪晓东, 刘健博, 张诗, 等. 数据库研究第三部分: 结直肠癌的内外科合并症及术前体质状态. 中国普外基础与临床杂志, 2019, 26(8): 985-991.
7.	汪晓东, 刘健博, 安丽珉, 等. 数据库研究第四部分: 结直肠癌的术前专科检查与评估. 中国普外基础与临床杂, 2019, 26(10): 1230-1238.
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23.	2014年四川省国民经济和社会发展统计公报. 四川日报, 2015-03-07(007).
24.	2013年四川省国民经济和社会发展统计公报. 四川日报, 2014-03-04(007).
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27.	章金城, 周文佐. 四川省地形起伏度与人口/经济的空间自相关关系. 水土保持通报, 2019, 39(1): 250-257.
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