How to Perform Meta-analysis of Correlation Coefficients Using metacor Package in R Software_Chinese Journal of Evidence-Based Medicine

Authors：

 WEIXue-mei ¹ , LIMiao-zhu ² , JINYing-hui ³ , CHENHao ⁴ , ZENGXian-tao ⁵ ,  ZHANGYong-gang ⁶

1. Department of Nursing, Affiliated Hospital of North Sichuan Medical College, Nanchong 637000, China;
2. Biodemography of Aging Research Unit, Center for Population Health and Aging, Social Science Research Institute, Duke University Durham, NC, USA;
3. School of Nursing, Tianjin University of Traditional Chinese Medicine, Tianjin 300193, China;
4. The Second Clinical College, Nanjing University of Chinese Medicine, Nanjing 210023, China;
5. Center for Evidence-Based and Translational Medicine, Zhongnan Hospital, Wuhan University, Wuhan 430071, China;
6. West China Hospital, Sichuan University, Chengdu 610041, China;

Corresponding author：

ZHANGYong-gang, Email: yonggang-zhang@sohu.com

Keywords：

R software; metacor package; Correlation coefficient; Meta-analysis

DOI：

10.7507/1672-2531.20150163

Video：

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Abstract Full text Figures/Tables Video References Cited by

The metacor, which is developed based on the classical frequentist theory, is a specified package for performing meta-analysis of correlation coefficients in R software. This package was officially launched in 2011. Based on the DerSimonian-Laird method and Olkin-Pratt method, correlation coefficients can be directly pooled by using this package. The metacor package also can be used to draw the forest plot and is easy to use; however, it still needs to be improved. This paper briefly introduced how to perform a meta-analysis of correlation coefficients using the metacor package in R software through an example.

Citation： WEIXue-mei, LIMiao-zhu, JINYing-hui, CHENHao, ZENGXian-tao, ZHANGYong-gang. How to Perform Meta-analysis of Correlation Coefficients Using metacor Package in R Software. Chinese Journal of Evidence-Based Medicine, 2015, 15(8): 980-983. doi: 10.7507/1672-2531.20150163 Copy

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