Analysis of distribution and drug resistance of pathogens in bloodstream infection in Sichuan Antibiotic Resistance Monitoring Network in 2016_Chinese Journal of Evidence-Based Medicine

Authors：

ZHANG Jie , HUANG Xiangning , LONG Shanshan , YIN Lin ,  YU Hua

Department of Clinical Laboratory, Sichuan Academy of Medical Sciences, Sichuan Provincial People's Hospital, Chengdu, 610072, P.R.China;

Corresponding author：

YU Hua, Email: yvhua2002@163.com

Keywords：

Bloodstream infection; Sichuan province; Drug resistance

DOI：

10.7507/1672-2531.201708119

Video：

Export PDF Favorites Scan Get Citation

Abstract Full text Figures/Tables Video References Cited by

Objective To analyze distribution and drug resistance of pathogens in bloodstream infection in Sichuan Antibiotic Resistance Monitoring Network in 2016, and to provide the basis for clinical rational use of antimicrobial drugs in Sichuan province. Methods A total of 14 543 strains of bacteria in bloodstream infection were collected from Sichuan Antibiotic Resistance Monitoring Network in 2016. Bacteria strains were identified to species, drug susceptibility test was performed by using the MIC and disc diffusion method (KB method). The results were interpreted according to the clinical laboratory standards institute CLSI 2016. Drug resistance was analyzed by using WHONET 5.6 software. Results Among the 14 543 strains of bacteria, Escherichia coli (34.5%), Klebsiella pneumoniae (10.7%), Staphylococcus epidermidis (10.2%), Staphylococcus aureus (7.2%), Staphylococcus hominis (6.0%) ranked the first five. Resistance rate to imipenem was 0.9% for Escherichia coli, resistance rate to imipenem was 2.4% for Klebsiella pneumoniae. No vancomycin-resistance and linezolid-resistance Staphylococcus epidermidis, Staphylococcus aureus and Staphylococcus hominis were found. MRSA detection rate was 25.8%. Conclusion Gram negative bacteria are the main pathogens in the blood cultures in Sichuan province, while attention should pay to the Staphylococcus.

Citation： ZHANG Jie, HUANG Xiangning, LONG Shanshan, YIN Lin, YU Hua. Analysis of distribution and drug resistance of pathogens in bloodstream infection in Sichuan Antibiotic Resistance Monitoring Network in 2016. Chinese Journal of Evidence-Based Medicine, 2017, 17(9): 1011-1014. doi: 10.7507/1672-2531.201708119 Copy

1.	张艳君, 马秀珍, 秦琴, 等. 血流感染病原菌的分布与耐药性分析. 中国感染与化疗杂志, 2017, 17(3): 314-320.
2.	郑金鑫, 王红燕, 徐芹珍, 等. 2008-2015 年深圳某医院金黄色葡萄球菌血流感染的临床特征和预后分析. 中国感染与化疗杂志, 2017, 17(3): 238-244.
3.	李曦, 王代荣, 吕清, 等. 2015 年临床血流感染病原菌分布及耐药性分析. 中国卫生检验杂志, 2017, 27(4): 590-593.
4.	毛镭篥, 肖盟, 王贺, 等. 全国多中心细菌耐药监测网中血流感染相关金黄色葡萄球菌的分子流行病学研究. 中国感染与化疗杂志, 2015, 15(2): 120-125.
5.	吕媛, 李耘, 薛峰, 等. 卫生部全国细菌耐药监测网 (Mohnarin) 2011-2012 年度血流感染细菌耐药监测报告. 中国临床药理学杂志, 2014, 30(3): 278-288.
6.	马序竹, 吕媛, 郑波. 卫生部全国细菌耐药监测网 2011 年血流感染细菌耐药监测. 中国临床药理学杂志, 2012, 28(12): 927-932.
7.	马序竹, 吕媛, 薛峰. 2010 年度卫生部全国细菌耐药监测报告: 血流感染细菌耐药监测. 中华医院感染学杂志, 2011, 21(24): 5147-5151.
8.	张欣, 喻华, 黄湘宁, 等. 四川省细菌耐药监测网 2014 年细菌耐药监测数据分析. 中国抗生素杂志, 2016, 41(8): 624-631.
9.	喻华, 刘华, 黄文芳, 等. 四川省细菌耐药监测网 2012 年细菌耐药性监测. 中国抗生素杂志, 2014, 39(5): 332-337.
10.	周伟, 旷凌寒, 苏敏, 等. 四川省细菌耐药监测网 2012 年 0～14 岁儿童细菌耐药监测数据分析. 实用医院临床杂志, 2013, 10(6): 66-71.
11.	史梦, 保勇, 尹亚非, 等. 四川省细菌耐药监测网 2013 年川西地区细菌耐药监测. 中国抗生素杂志, 2015, 40(6): 439-444+463.
12.	牛司强, 阳苹, 张莉萍. 细菌耐药监测网中 WHONET 软件数据处理步骤及分析注意事项. 重庆医学, 2014, 43(26): 3483-3484.
13.	吴婷婷, 蒋玲玲. Whonet 软件分析医院分离病原菌分布及药物敏感性. 热带病与寄生虫学, 2012, 10(1): 19-21.
14.	沈继录, 潘亚萍, 徐元宏, 等. 2005-2014 年 CHINET 大肠埃希菌耐药性监测. 中国感染与化疗杂志, 2016, 16(2): 129-140.
15.	李彬. 肺炎克雷伯菌的分子流行病学及分子耐药机制研究.山东: 山东大学, 2012.
16.	刘卫国. 肺炎克雷伯菌临床分布及耐药性分析. 实用中医药杂志, 2011, 27(3): 192-193.
17.	廖新华, 王辉. 大肠埃希菌感染临床分布及耐药性分析. 实用中医药杂志, 2011, 27(3): 196-197.
18.	肖玉玲, 刘钰琪, 杨扬, 等. 四川大学华西医院金黄色葡萄球菌临床分离株的分布及耐药变迁情况. 中国循证医学杂志, 2015, 15(7): 781-785.
19.	傅祝英杰, 吴湜, 郭燕, 等. 金黄色葡萄球菌临床分离株磷霉素耐药性及 fos 耐药基因的检测. 中国感染与化疗杂志, 2015, 15(3): 209-213.
20.	张志军, 曹海燕, 刘延媛, 刘春来. 医院感染金黄色葡萄球菌耐药表型与耐药基因研究. 中华医院感染学杂志, 2015, 25(9): 1924-1926.
21.	彭洋, 陈小凤, 毕嘉琦, 等. 利奈唑胺与替考拉宁比较治疗耐甲氧西林金黄色葡萄球菌肺炎的 Meta 分析. 中国循证医学杂志, 2013, 13(11): 1340-1346.

1. 张艳君, 马秀珍, 秦琴, 等. 血流感染病原菌的分布与耐药性分析. 中国感染与化疗杂志, 2017, 17(3): 314-320.
2. 郑金鑫, 王红燕, 徐芹珍, 等. 2008-2015 年深圳某医院金黄色葡萄球菌血流感染的临床特征和预后分析. 中国感染与化疗杂志, 2017, 17(3): 238-244.
3. 李曦, 王代荣, 吕清, 等. 2015 年临床血流感染病原菌分布及耐药性分析. 中国卫生检验杂志, 2017, 27(4): 590-593.
4. 毛镭篥, 肖盟, 王贺, 等. 全国多中心细菌耐药监测网中血流感染相关金黄色葡萄球菌的分子流行病学研究. 中国感染与化疗杂志, 2015, 15(2): 120-125.
5. 吕媛, 李耘, 薛峰, 等. 卫生部全国细菌耐药监测网 (Mohnarin) 2011-2012 年度血流感染细菌耐药监测报告. 中国临床药理学杂志, 2014, 30(3): 278-288.
6. 马序竹, 吕媛, 郑波. 卫生部全国细菌耐药监测网 2011 年血流感染细菌耐药监测. 中国临床药理学杂志, 2012, 28(12): 927-932.
7. 马序竹, 吕媛, 薛峰. 2010 年度卫生部全国细菌耐药监测报告: 血流感染细菌耐药监测. 中华医院感染学杂志, 2011, 21(24): 5147-5151.
8. 张欣, 喻华, 黄湘宁, 等. 四川省细菌耐药监测网 2014 年细菌耐药监测数据分析. 中国抗生素杂志, 2016, 41(8): 624-631.
9. 喻华, 刘华, 黄文芳, 等. 四川省细菌耐药监测网 2012 年细菌耐药性监测. 中国抗生素杂志, 2014, 39(5): 332-337.
10. 周伟, 旷凌寒, 苏敏, 等. 四川省细菌耐药监测网 2012 年 0～14 岁儿童细菌耐药监测数据分析. 实用医院临床杂志, 2013, 10(6): 66-71.
11. 史梦, 保勇, 尹亚非, 等. 四川省细菌耐药监测网 2013 年川西地区细菌耐药监测. 中国抗生素杂志, 2015, 40(6): 439-444+463.
12. 牛司强, 阳苹, 张莉萍. 细菌耐药监测网中 WHONET 软件数据处理步骤及分析注意事项. 重庆医学, 2014, 43(26): 3483-3484.
13. 吴婷婷, 蒋玲玲. Whonet 软件分析医院分离病原菌分布及药物敏感性. 热带病与寄生虫学, 2012, 10(1): 19-21.
14. 沈继录, 潘亚萍, 徐元宏, 等. 2005-2014 年 CHINET 大肠埃希菌耐药性监测. 中国感染与化疗杂志, 2016, 16(2): 129-140.
15. 李彬. 肺炎克雷伯菌的分子流行病学及分子耐药机制研究.山东: 山东大学, 2012.
16. 刘卫国. 肺炎克雷伯菌临床分布及耐药性分析. 实用中医药杂志, 2011, 27(3): 192-193.
17. 廖新华, 王辉. 大肠埃希菌感染临床分布及耐药性分析. 实用中医药杂志, 2011, 27(3): 196-197.
18. 肖玉玲, 刘钰琪, 杨扬, 等. 四川大学华西医院金黄色葡萄球菌临床分离株的分布及耐药变迁情况. 中国循证医学杂志, 2015, 15(7): 781-785.
19. 傅祝英杰, 吴湜, 郭燕, 等. 金黄色葡萄球菌临床分离株磷霉素耐药性及 fos 耐药基因的检测. 中国感染与化疗杂志, 2015, 15(3): 209-213.
20. 张志军, 曹海燕, 刘延媛, 刘春来. 医院感染金黄色葡萄球菌耐药表型与耐药基因研究. 中华医院感染学杂志, 2015, 25(9): 1924-1926.
21. 彭洋, 陈小凤, 毕嘉琦, 等. 利奈唑胺与替考拉宁比较治疗耐甲氧西林金黄色葡萄球菌肺炎的 Meta 分析. 中国循证医学杂志, 2013, 13(11): 1340-1346.

Chinese Journal of Evidence-Based Medicine

Analysis of distribution and drug resistance of pathogens in bloodstream infection in Sichuan Antibiotic Resistance Monitoring Network in 2016

Abstract Full text Figures/Tables Video References Cited by

Previous Article

Next Article

Format

Content