The trend of muscle and tendon injuries in China from 2005 to 2019: an age-time-cohort analysis_Chinese Journal of Evidence-Based Medicine

Authors：

YU Xinglei ^1,2 , ZHANG Qun ¹ , JIANG Tao ¹ , YUAN Kongjun ² ,  CAI Daozhang ¹

1. The Third Affiliated Hospital, Southern Medical University (Orthopedic Hospital of Guangdong Province), Guangzhou 510630, P. R. China;
2. School of Health Services Management, Southern Medical University, Guangzhou 510515, P. R. China;

Corresponding author：

CAI Daozhang, Email: cdz@smu.edu.cn

Keywords：

Muscle and tendon injury; Age-time-cohort model; Joinpoint model; Incidence trend

DOI：

10.7507/1672-2531.202204024

Video：

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Abstract Full text Figures/Tables Video References Cited by

Objective To analyze the prevalence of muscle and tendon injuries in Chinese from 2005 to 2019. Methods Using Joinpoint regression model and age-time-cohort model, the average annual percent change (AAPC) was used to analyze the incidence of muscle and tendon injury in Chinese from 2005 to 2019. The influence of age, period and birth cohort on the incidence of muscle and tendon injury was analyzed by sex. Results From 2005 to 2019, the incidence of muscle and tendon injury in Chinese residents increased (AAPC=2.0%, P<0.05), and the AAPC of females was higher than that of males (AAPC values were 2.1% and 1.9%, respectively, P<0.05). The results of age-time-cohort model showed that the age effect, period effect and cohort effect coefficient were statistically significant. The age effect and cohort effect coefficient fluctuated, and the period effect coefficient increased continuously. The period effect is dominant in three effects. Conclusion The incidence of muscle and tendon injuries in Chinese residents has increased rapidly. Children aged 5 to 9, people aged 20 to 29 and elderly women aged 85 to 94 are the key groups.

Citation： YU Xinglei, ZHANG Qun, JIANG Tao, YUAN Kongjun, CAI Daozhang. The trend of muscle and tendon injuries in China from 2005 to 2019: an age-time-cohort analysis. Chinese Journal of Evidence-Based Medicine, 2022, 22(10): 1125-1133. doi: 10.7507/1672-2531.202204024 Copy

1.	邓苏爱, 郭雨露, 周文静, 等. 肌肉损伤与修复的研究进展. 武汉轻工大学学报, 2020, 39(2): 27-34.
2.	杨金娟, 谢敏豪, 黄伟平, 等. 运动性肌腱损伤研究进展. 中国运动医学杂志, 2019, 38(9): 809-815.
3.	金宪宁, 王生, 张忠彬, 等. 工作相关肌肉骨骼疾患经济负担研究现状. 中国职业医学, 2019, 46(1): 117-120.
4.	刘宏炜, 李建军, 杨明亮, 等. 冬奥会/冬青奥会运动损伤资料分析. 中国康复理论与实践, 2020, 26(10): 1209-1216.
5.	陈东生, 贾麒钰, 阿卜杜萨拉木·阿力木江, 等. 手部肌腱损伤与修复: 737例流行病学因素分析. 中国组织工程研究, 2022, 26(35): 5676-5684.
6.	GBD 2019 Diseases and Injuries Collaborators. Global burden of 369 diseases and injuries in 204 countries and territories, 1990-2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet, 2020, 396(10258): 1204-1222.
7.	原瑞霞. 基于GBD大数据分析与预测中国女性乳腺癌发病与死亡趋势的研究. 武汉: 武汉大学, 2018.
8.	华淑名. “年龄-时期-队列”效应模型的应用与发展. 信息系统工程, 2019, (9): 73-74.
9.	Yang Y, Land F. A methodological comparison of age-period-cohort models: the intrinsic estimator and conventional generalized linear models. Sociol Method, 2004, 34(1): 75-110.
10.	谢倩芸. 中国劳动年龄人口的人力资本变动研究—基于教育型和技能型人力资本双重维度的考察. 北京师范大学学报(社会科学版), 2021, (3): 70-81.
11.	李亘, 王栋梁, 王蕾. 老年巨大肩袖损伤治疗面临的挑战. 中华创伤杂志, 2021, 37(4): 301-304.
12.	曹东明. 各种原因所致肌肉和肌腱损伤的超声诊断临床研究进展. 中国全科医学, 2020, 23(33): 4274-4278.
13.	黄禾菁, 卢畅, 颜小赛, 等. 某批亚丁湾护航官兵骨骼肌肉损伤疾病超声表现. 第二军医大学学报, 2021, 42(7): 803-807.
14.	苏映宇, 吴宏洛. 中国共产党女性劳动权益保障思想的百年回顾与经验启示. 社会保障研究, 2021, (5): 3-12.
15.	王如刚, 张非若, 林英, 等. 我国妇女劳动卫生与生殖健康研究工作70年进展与成就. 中国职业医学, 2019, 46(6): 764-767.
16.	马德浩. 改革开放40年我国体育人口研究综述与展望. 山东体育学院学报, 2019, 35(4): 13-18.
17.	徐文琦. 全民健身战略视域下科学健身示范区服务模式的实证研究. 山东体育学院学报, 2016, 32(1): 12-17.
18.	屈凌霄, 罗春燕, 张喆, 等. 上海市2011-2015学年中小学生伤害的流行特征分析. 中华疾病控制杂志, 2018, 22(5): 472-475,503.
19.	谢辉勇, 曹建民, 牛衍龙. 青少年运动员不同运动损伤类型的康复策略. 青少年体育, 2022, (1): 56-58.
20.	何莹, 刘晓芬, 葛万刚, 等. 2019年北京市房山区65岁及以上老年人伤害发生特征分析. 实用预防医学, 2021, 28(7): 874-877.
21.	陆治名, 汪媛, 叶鹏鹏, 等. 2015-2018年全国伤害监测系统中老年人跌倒/坠落病例分布特征. 中华流行病学杂志, 2021, 42(1): 137-141.
22.	龚家辉, 李燕妮, 王长义, 等. 2015—2017年深圳市南山区儿童伤害监测结果. 职业与健康, 2019, 35(17): 2350-2353.
23.	李宁, 李新萍, 杨明辉, 等. 老年髋部骨折的骨质疏松症诊疗专家共识. 中华骨与关节外科杂志, 2021, 14(8): 657-663.

1. 邓苏爱, 郭雨露, 周文静, 等. 肌肉损伤与修复的研究进展. 武汉轻工大学学报, 2020, 39(2): 27-34.
2. 杨金娟, 谢敏豪, 黄伟平, 等. 运动性肌腱损伤研究进展. 中国运动医学杂志, 2019, 38(9): 809-815.
3. 金宪宁, 王生, 张忠彬, 等. 工作相关肌肉骨骼疾患经济负担研究现状. 中国职业医学, 2019, 46(1): 117-120.
4. 刘宏炜, 李建军, 杨明亮, 等. 冬奥会/冬青奥会运动损伤资料分析. 中国康复理论与实践, 2020, 26(10): 1209-1216.
5. 陈东生, 贾麒钰, 阿卜杜萨拉木·阿力木江, 等. 手部肌腱损伤与修复: 737例流行病学因素分析. 中国组织工程研究, 2022, 26(35): 5676-5684.
6. GBD 2019 Diseases and Injuries Collaborators. Global burden of 369 diseases and injuries in 204 countries and territories, 1990-2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet, 2020, 396(10258): 1204-1222.
7. 原瑞霞. 基于GBD大数据分析与预测中国女性乳腺癌发病与死亡趋势的研究. 武汉: 武汉大学, 2018.
8. 华淑名. “年龄-时期-队列”效应模型的应用与发展. 信息系统工程, 2019, (9): 73-74.
9. Yang Y, Land F. A methodological comparison of age-period-cohort models: the intrinsic estimator and conventional generalized linear models. Sociol Method, 2004, 34(1): 75-110.
10. 谢倩芸. 中国劳动年龄人口的人力资本变动研究—基于教育型和技能型人力资本双重维度的考察. 北京师范大学学报(社会科学版), 2021, (3): 70-81.
11. 李亘, 王栋梁, 王蕾. 老年巨大肩袖损伤治疗面临的挑战. 中华创伤杂志, 2021, 37(4): 301-304.
12. 曹东明. 各种原因所致肌肉和肌腱损伤的超声诊断临床研究进展. 中国全科医学, 2020, 23(33): 4274-4278.
13. 黄禾菁, 卢畅, 颜小赛, 等. 某批亚丁湾护航官兵骨骼肌肉损伤疾病超声表现. 第二军医大学学报, 2021, 42(7): 803-807.
14. 苏映宇, 吴宏洛. 中国共产党女性劳动权益保障思想的百年回顾与经验启示. 社会保障研究, 2021, (5): 3-12.
15. 王如刚, 张非若, 林英, 等. 我国妇女劳动卫生与生殖健康研究工作70年进展与成就. 中国职业医学, 2019, 46(6): 764-767.
16. 马德浩. 改革开放40年我国体育人口研究综述与展望. 山东体育学院学报, 2019, 35(4): 13-18.
17. 徐文琦. 全民健身战略视域下科学健身示范区服务模式的实证研究. 山东体育学院学报, 2016, 32(1): 12-17.
18. 屈凌霄, 罗春燕, 张喆, 等. 上海市2011-2015学年中小学生伤害的流行特征分析. 中华疾病控制杂志, 2018, 22(5): 472-475,503.
19. 谢辉勇, 曹建民, 牛衍龙. 青少年运动员不同运动损伤类型的康复策略. 青少年体育, 2022, (1): 56-58.
20. 何莹, 刘晓芬, 葛万刚, 等. 2019年北京市房山区65岁及以上老年人伤害发生特征分析. 实用预防医学, 2021, 28(7): 874-877.
21. 陆治名, 汪媛, 叶鹏鹏, 等. 2015-2018年全国伤害监测系统中老年人跌倒/坠落病例分布特征. 中华流行病学杂志, 2021, 42(1): 137-141.
22. 龚家辉, 李燕妮, 王长义, 等. 2015—2017年深圳市南山区儿童伤害监测结果. 职业与健康, 2019, 35(17): 2350-2353.
23. 李宁, 李新萍, 杨明辉, 等. 老年髋部骨折的骨质疏松症诊疗专家共识. 中华骨与关节外科杂志, 2021, 14(8): 657-663.

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