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"FabriceBartolomei" 3 results
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现代脑电图（EEG）技术的进步增强了对经典伯杰频段外，包含重要信息的脑电信号的识别。在癫痫领域，近十年的相关研究主要集中在发作间期>80 Hz 的高频振荡（High frequency oscillations, HFOs）。HFOs 大型临床应用始于癫痫手术术前的评估，近来也开始用于评估癫痫严重程度和监测抗癫痫疗效。该综述总结了 HFOs 在癫痫临床应用的证据，重点介绍了最新的进展。近期大量文献强调了 HFOs 与术后癫痫预后关系，一篇近期的 Meta 分析证实术后癫痫未发作患者 HFOs 切除率高于术后发作患者，利用术后 EEG 中的残留 HFOs 比术前 HFOs 率对癫痫手术预后预测更准确。文章深入讨论了区分生理性和癫痫性 HFOs 的尝试，这可能进一步加强 HFOs 的特异度。如睡眠结构分析表明，在痫灶内外对 HFOs 的偶联有差异。同时，越来越多的证据表明，HFOs 可用于对评估疾病活动度和利用非侵入性 EEG 和脑磁图（MEG）等检查中评估治疗效果。鉴于儿童 EEG 中 HFOs 比例高，这一技术在患儿中有良好的前景。在婴儿痉挛症中经促肾上腺皮质激素治疗后 HFOs 比例下降。在Rolandic区棘波时出现 HFOs 与发作频率相关。耗时的人工评估是过去 HFOs 临床应用的障碍，目前这一问题可由可靠的计算机算法解决。过去十年，HFOs 研究有了长足进展，利用非侵入性手段检测 HFOs 已在大量患者中得到应用。期待未来有多中心、大样本量研究获取长程监测资料，为这一领域提供更多信息。
Release date：2018-11-21 02:23
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癫痫的主要症状负担即癫痫发作的临床表现。癫痫症状学产生的神经机制，尤其是复杂行为的神经机制，仍知之甚少。在将癫痫视为网络而非局灶性障碍的框架中，我们可以将症状学视为由一组相互关联的结构动态产生的，这些结构之间按一定规律相互作用，而不仅是简单的解剖定位，从而产生相应的临床表现。这需要我们如何看待致痫区的范式转变，包括从术前评估的角度。症状学是一个关键的数据来源，尽管它在研究中的应用面临着重大的方法学挑战，包括观察者的偏倚和症状学归类的差异。更好地理解症状学分类和病理生理学相关性与癫痫分类系统有关。神经机制以及不同症状学模式的解剖相关知识的进步有助于提高癫痫网络的知识，并可能有助于治疗创新。
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颅内脑电图对癫痫发作模式的研究对癫痫灶的精确定位和指导成功切除有重要作用。它也引出了癫痫发生机制相关的重要病理生理问题。目前，植入硬膜下和深部电极等记录方式已经描述了几种癫痫发作模式 (主要是颞叶癫痫和伴有异质新皮层病变的癫痫)。研究分析了53例患者的连续性队列资料，所有患者均行立体定向脑电图 (SEEG) 监测，且病理证实为皮质发育畸形 (Malformation of cortical development, MCD)——局灶性皮质发育不良 (Focal cortical dysplasia, FCD) 和神经发育肿瘤 (Neurodevelopmental tumors, NDTs)。通过对视觉和时间-频率的分析，证实了存在6种癫痫发作模式：低压快波活动 (Low-voltage fast activity, LVFA)；发作前棘波继之LVFA；爆发性多棘波继之LVFA；慢波/直流电漂移继之LVFA；θ或α尖波；节律性棘波/棘波。结果表明包含LVFA的模式 (83%) 普遍性较高，但是LVFA并不是癫痫发作的一个固定特征。癫痫发作模式和组织学类型具有相关性 (P=0.01)。更加普遍的模式如下：① FCD Ⅰ型：LVFA占23.1%，慢波/基线漂移继之LVFA占15.4%；② FCD Ⅱ型：爆发性多棘波继之LVFA占31%，LVFA占27.6%；发作前棘波继之LVFA占27.6%；③ NDTs：LVFA占54.5%。发现包含LVFA的癫痫发作模式与较好的手术预后具有相关性，但癫痫灶切除的完整性是一个独立预测因子；FCD和NDTs有6种不同的癫痫发作模式；包含LVFA的癫痫发作模式的患者手术预后更好。
Release date：2017-04-01 08:51
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