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"癫痫监测" 3 results
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癫痫监测单元 (Epilepsy monitoring unit，EMU) 在优化癫痫人群管理方面是一项很有价值的资源，但也许会因为在其停止治疗和诱导发作的过程而将患者置于一定的风险之中。研究目的是总结已有的关于EMU质量和安全性的数据，从而得出能够指导未来EMU发展相关的一些指标。根据系统评价和Meta分析推荐的分析和汇报标准进行系统评价。文献的搜索方法为在6个医学数据库以及会议进展中广泛搜索与EMU相关的名词及其同义词。针对纳入文献，提取病人和EMU的特征信息以及与质量、安全性相关的变量。根据一个共计15项的修正版流行病学观察性研究汇报重点 (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology，STROBE) 的对照表进行文献质量的评估分析。研究得出的证据建立在描述性统计和Meta分析的基础上。共计搜索出7 601篇相关文献，其中604篇回顾了全文，最终纳入135项研究。由此而得出的分析结果建立在181 823例患者和34项不同的与质量和安全性相关的变量纳入的研究。患者数 (108项研究，中位患者数为171.5例)，患者年龄 (49项研究，中位患者年龄为35.7岁) 以及患者收治入EMU的原因 (34项研究)。其中与质量和安全性相关最普遍的相关汇报为收治入EMU的有效性 (38项研究)。有33项研究 (24.4%) 汇报了不良事件，由此而得出的不良事件发生概率为7%[95% CI(5%-9%)]。这些关于EMU的文献平均质量评估得分为73.3%(方差为17.2)。研究说明了不同研究在汇报EMU的质量及安全性方面有很大的差异。不同研究之间的研究质量也有较大的差异。目前这些发现都突出了在评估EMU急需发展出一套建立在证据和共识基础上的质量评估标准。
Release date：2017-04-01 08:51
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该前瞻性多中心Ⅲ期临床试验的目的在于评估在癫痫监测单元（Epilepsy monitoring unit，EMU）中使用可穿戴的表皮肌电图（surface electromyographic，sEMG）监测系统来检测全面强直-阵挛发作（Generalized tonic–clonic seizures，GTCS）的性能和耐受性。199 例有 GTCS 病史的患者被收入 11 个Ⅳ级癫痫中心的 EMU 中，在进行临床视频脑电图（VEEG）监测的同时，也通过在肱二头肌上佩戴可穿戴设备接受了 sEMG 监测。所有 sEMG 数据记录都使用先前开发的检测算法在中心站点处理。将 sEMG 检测到的 GTCS 与 3 名评审专家验证的发作事件进行比较。在所有受试者中，检测算法共检测到了 46 次 GTCS 中的 35 次［76%，95%CI（0.61，0.87）］，阳性预测值（Positive predictive value，PPV）为 0.03，平均误报率（False alarm rate，FAR）为 2.52/24 h。对于在肱二头肌中线上方记录到的数据，系统检测到了全部的 29 例 GTCS［100%，95%CI（0.88，1.00）］，检测时间平均延迟 7.70 s，PPV 为 6.2%，平均 FAR 为 1.44/24 h。28%（55/199）报告了轻至中度的不良事件，并导致 9% 的研究中止（17/199）。这些不良事件主要是电极贴片引起的皮肤刺激反应，这种情况未经治疗即可缓解。研究中无严重不良事件报告。在肱二头肌上使用 sEMG 监测装置来检测 GTCS 是可行的。正确放置该装置对于检测准确性至关重要，但是对于一些患者而言，减少误报数仍有一定难度。
Release date：2018-05-22 02:14
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Epilepsy is a complex and widespread neurological disorder that has become a global public health issue. In recent years, significant progress has been made in the use of wearable devices for seizure monitoring, prediction, and treatment. This paper reviewed the applications of invasive and non-invasive wearable devices in seizure monitoring, such as subcutaneous EEG, ear-EEG, and multimodal sensors, highlighting their advantages in improving the accuracy of seizure recording. It also discussed the latest advances in the prediction and treatment of seizure using wearable devices.
